Руководство по подготовке к Data Science интервью [Ренат Алимбеков]

Robot · 14 Янв 2024

Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению.

Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции Data Science.

Что вы получите:

6 глав на 43 страницах, охватывающих самые разные темы: статистика и теория вероятности, машинное обучение с учителем, алгоритм градиентного спуска и лосс функция
77 вопросов для подготовки к собеседованию
Полезные ссылки и репозитории для подготовки

Оглавление:

Статистика и вероятность
Распределение
Машинное обучение с учителем
Бинарная классификация
Регрессия
Разложение по сингулярным значениям (SVD)
Логистическая регрессия
Градиентный спуск
Лосс функция
Вопросы на собеседовании по Data Science
Полезные ссылки и репозитории для подготовки

Книга на русском языке.
Формат pdf